Módulo LED RGB - MakeBlock
Dê cor ao seu robot com este Módulo com 4 LEDs RGB!
(SEM IVA 11.57€)
O Módulo Sensor de Gás da Makeblock é utilizado na deteção de concentrações de gases combustíveis e fumos no ar.
Os módulos da Makeblock foram desenhados para uma conexão simples e fácil controlo. São compatíveis com Arduino e possuem livrarias específicas para facilitar a programação.
O Módulo Sensor de Gás MQ-2 da Makeblock é utilizado para deteção de concentrações de gases combustíveis e fumos no ar. Este sensor possui uma grande estabilidade e durabilidade e um reduzido tempo de resposta. É habitualmente utilizado em sistemas de monitorização de fugas de gás a nível doméstico e indústrial, e consegue detetar gás natural liquefeito (GNL), butano, propano, metano, álcool, hidrogénio, fumo, etc.
Características:
• Fácil controlo;
• Fácil programação com a livraria Arduino;
• Fácil conexão com interface RJ25 de 6 pinos;
• Permite ajuste da sensibilidade;
• Compatível com ligação de fios jumper;
• Orifícios de montagem M4 integrados;
• Indicador LED azul integrado que acende quando uma determinada concentração de gás inflamável é detetada;
• Integra porta de saída digital e analógica.
Especificações:
• Tensão de funcionamento: 5.0V ± 0.1 V;
• Resistência de aquecimento: 33Ω ± 5% (temperatura ambiente);
• Potência de aquecimento: <800mW;
• Tempo de aquecimento: >24h;
• Intervalo de deteção: 100-10000 ppm;
• Temperatura de teste: 20 ± 2℃ (standard);
• Temperatura de funcionamento: -20℃~50℃;
• Humidade relativa: < 95%RH;
• Concentração de oxigénio: 21% (standard);
• Dimensões do módulo: 51 x 24 x 18mm.
Inclui:
• 1x Módulo Sensor de Gás MQ-2.
O Módulo Temperatura e Humidade da Makeblock é utilizado na deteção da temperatura ambiente (0ºC - 50ºC) e da humidade ambiente (20% - 90% RH)
Faça um upgrade ao seu mBot com os módulos eletrónicos da MakeBlock! Para os conectar irá precisar destes Cabos RJ25.
Codey Rocky é o Robô perfeito para começar a programar usando um software de bloco simples baseado em Código Scratch ou Python para usuários mais avançados.Tudo em um ambiente de desafios e jogos que permite que os alunos aprendam conceitos como Inteligência Artificial ou Internet das Coisas enquanto se divertem.